为了解决传统数字图像相关方法(DIC)在测量旋转角度较大时的变形所产生的去相关问题,对DIC方法进行了改进,并将改进的方法应用到了旋转的风电叶片的变形测量。提出的方法是一种基于旋转子区的DIC方法。首先,利用特征点检测技术获得变形子区近似旋转角度;然后将变形子区旋转之后与参考子区进行整像素匹配;最后,提出了基于旋转子区的NR迭代算法,用以获得精确的亚像素匹配。模拟实验证明了该方法对于任意角度的旋转变形测量均有效,其平均相关系数高达0.99,实现了高质量的相关匹配。同时将提出的方法对5 kW的小型风电叶片的变形进行了测量,获得了叶片全场的三维位移以及3个方向的运动轨迹。结果表明,该方法适用于测量风电叶片的全场变形,在大型风电叶片的在线变形测量中拥有巨大的潜能。 (本文共计1页)......[继续阅读本文]