来源:《仪器仪表学报》2014年第10期作者:林森;吴微;苑玮琦;
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基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别

由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对比度均衡等手段对掌脉图像进行预处理,降低光照影响。然后将掌脉图像分成互不重叠的区块,使用局部三值模式(LTP)提取每一小块的纹理特征,并加以融合,最后利用卡方距离进行匹配识别。在香港理工大学接触式掌脉图库和自建的非接触式掌脉图库上进行实验测试,结果表明,当图像分块大小为16×16像素时,本方法获得了最高的正确识别率,分别为99.981 6%,99.299 4%,优于其他典型方法,提升了掌脉识别系统的性能,增强了系统的鲁棒性,具有实际应用价值。 (本文共计1页)......[继续阅读本文]

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