来源:《仪器仪表学报》2004年第05期 作者:谢宏,何怡刚,吴杰
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基于小波—神经网络模拟电路故障诊断方法的研究

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对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法 ,该法用小波变换作为故障信号的预处理器 ,大大地减少了神经网络的输入数目 ,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间 ,并提高了辨识故障类别的能力。在简介该法故障诊断的基本原理后对实例电路进行了故障划类 ,小波函数及故障特征选择 ,给出了计算故障类别特征的仿真编程及故障类别的识别方法(本文共计4页)      

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仪器仪表学报杂志2004年第2004期
仪器仪表学报
主办:中国仪器仪表学会
出版:仪器仪表学报杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

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