来源:《人文地理》2002年第06期 作者:孙燕平,张琳,吕仁义
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旅游客源预测的神经网络方法

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对旅游业来说 ,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少 ,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模 ,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法 ,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理 ,以及BP算法的运算过程。在此基础上 ,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型 ,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测 ,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明 :该方法能有效地对旅游客源进行预测 ,结果优于传统方法 ,具有很高的准确性和鲁棒性(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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人文地理杂志2002年第06期
人文地理
主办:西安外国语大学
出版:人文地理杂志编辑部
出版周期:双月
出版地:陕西省西安市

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