来源:《科技风》2020年第02期 作者:程超;
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电力系统短期负荷预测的改进BP神经网络算法比较

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对于电力系统来讲,预测系统负荷的措施有助于维持电力系统的正常运行,避免频繁出现偏低或者偏高的电力系统负荷。在目前的现状下,技术人员已经能够借助于神经网络算法用于完成全方位的系统负荷预测,从而保证了整个电力系统能够处于有效的负荷控制下。因此针对短期的电力系统负荷预测而言,应当尝试引进BP的神经网络算法作为支撑,确保得出精确的负荷预测结论。(本文共计1页)       [继续阅读本文]

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科技风杂志2020年第02期
科技风
主办:河北省科技咨询服务中心
出版:科技风杂志编辑部
出版周期:旬刊
出版地:河北省石家庄市

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