来源:《化学进展》2006年第09期 作者:宋海华;宋静;
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萃取溶剂选择的计算机辅助分子设计中的数学方法

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萃取精馏是分离沸点相近或具有恒沸组成混合物的一种重要方法。选择最优的萃取剂是提高生产能力和降低能耗的根本途径。萃取剂选择的计算机辅助分子设计(CAMD)是基于性质估算的方法即通过CAMD来生成一组具有期望性质的分子,然后再对候选分子进行筛选。目前,CAMD法的研究主要可分为生成-验证、数学优化和组合优化。生成-验证法通常使用启发式的策略,是基于知识的,无法克服基团的组合爆炸问题,也不能保证结果的最优性;数学优化方法,包括混合整数非线性规划(MINLP)和混合整数线性规划(MILP),可用于表达非线性或线性的结构-性质关系,但准确表达结构-性质关系还有困难;组合优化法是使用遗传算法或模拟退火算法、禁忌搜索等的方法,理论上可克服以上问题。本文评述了以上三种方法在萃取精馏溶剂选择领域中的用途、原理及其工业化所面临的主要问题。(本文共计6页)       [继续阅读本文]

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化学进展杂志2006年第09期
化学进展
主办:中国科学院基础科学局;化学部;文献情报中心;国家自然科学基金委员会化学科学部
出版:化学进展杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

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