来源:《电子世界》2021年第06期 作者:高文;
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驾驶员行为检测的MASK R-CNN模型实现

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<正>驾驶员的行为不仅会对自身安全产生影响,也会对整体交通安全产生影响。通过实时检测驾驶员的不良行为,对驾驶员进行有效的监督和警示,可以减少恶性交通事故发生的概率,提高交通的整体安全性。本文研究基于深度神经网络的驾驶员行为检测方法,通过构建用于目标检测的深度神经网络Mask R-CNN,并在样本图像库上对该神经网络进行精调,使之能够识别出驾驶员的头部、手、方向盘、手机、香烟、座椅等多个目标,定位边框位置和大小,从而检测出驾驶员双手不握方向盘、单手握方向盘、吸烟、打手机、脱岗等多种危险驾驶行为。(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2021年第06期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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