来源:《电子世界》2021年第05期 作者:燕跃豪;鲍薇;
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用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别技术

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<正>针对目前电力系统窃电趋势不容乐观的现象,急需提升大数据反窃电水准,构建反窃电的智能识别模型,进而实现对不同窃电事件的精准分类与预测。面对如此严峻的形势,本文采用基于双向长短时记忆神经网络(Bi LSTM)的滑动窗方法对用户日电量的变化特征进行提取分析,识别异常用电行为。将用户用电信息导入训练好的模型进行分析,实现基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别。随着科技的不断发展,窃电手段愈发隐蔽,窃电量也越来越大,对我国电力行业造成了严重不利影响。根据相关调查数据,(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2021年第05期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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