来源:《电子世界》2020年第15期 作者:宋小锋;
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基于岭回归的空气质量指数预测

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<正>随着工业快速发展,空气污染也越来越严重,对空气质量预测准确性提出了更高的要求。以天水市近三年空气质量数据为研究对象,借助于scikit-learn和SPSS软件对算法进行实现。对数据进行分析后发现,数据具有多重共线性问题,利用岭回归对模型进行优化。结果表明,模型在测试数据上准确率可以达到92%以上,说明模型对空气指数的预测有一定的参考价值。随着经济快速发展,人民生活水平逐步提高,对空气质量也要(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2020年第15期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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