来源:《电子世界》2018年第18期 作者:曹硕;
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基于改进划分聚类方法的大数据处理算法

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<正>1引言目前,随着物联网技术的发展,对大数据进行高效的数据挖掘有着重要的意义,其中聚类是一个数据分析的常用方法,能够在缺少先验信息的情况下分析数据的分类[1]。常用的聚类方法分为层次聚类和划分聚类,本文采用的是后者。划分聚类首先要确定自然簇的质心位置,再根据质心进行数据的分类划分。本文在划分聚类的基础上进行了改进,主要分为4个步骤:抽样、确定自然簇质心的初始位置、初始位置更新和数据分类(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2018年第18期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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