来源:《电子世界》2018年第15期 作者:刘宁涛;张梦璐;曹志民;韩建;
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基于ELM的婴幼儿面部表情识别方法

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0-3岁是婴幼儿身心发展的黄金时期,为人一生的身心健康、素质养成奠定基础。此外,由于国家政策的支持及人们对婴幼儿成长发育状况的重视程度日趋增长,育儿市场不断扩大。准确识别婴幼儿的面部表情对于提升育儿科学性具有重要意义。目前国内该领域的研究还较为薄弱,且传统的CNN神经网络复杂度较高,效率低下。针对这些问题,本文提出了一种基于ELM神经网络的婴幼儿面部表情识别解决方法。该方案对婴幼儿面部图像进行处理并获取特征值和表情标签作为神经网络的训练集,训练后的神经网络测试准确度可达80%,并且有较快的训练和识别速度。(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2018年第15期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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