来源:《电子世界》2018年第06期 作者:曲雷政;庞宇;张亚华;
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基于FastICA算法的脉搏波信号特征参数提取方法研究

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经过大量临床证实,脉搏波能反映许多心血管方面的生理信息,脉搏波特征变化可以反映出人体生理系统的状态。为了能够在脉搏波信号中提取更多的生理参数,必须对脉搏波信号的各种特性进行深入的分析。利用光电容积脉搏波描记法(PPG),人们只需要将手指轻微的贴着摄像头就可以采集到手指图像,对图像进行独立成分分析(ICA),找到最接近人体的脉搏波信号。这对基于智能终端分析脉搏波信号的特征,进行呼吸、血压、心率测量的便捷性有很大的提高,为在家居环境下对人体生理参数的实时监测提供了一定的参考。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2018年第06期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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