来源:《电子世界》2013年第19期 作者:郭昕;
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基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别

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本文提出了一种基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别新算法。首先构建局部余弦基表示语音信号,对其进行匹配追踪(MP)分解。然后,应用改进后的算法对语音信号进行特征提取,得到余弦基原子参数和魏格纳-维利(WVD)分布,并结合语音信号的美尔频率倒谱系数(MFCC)一起作为该信号的特征向量,通过隐马尔科夫模型(HMM)进行识别。最后通过实验验证了方法的有效性,仿真实验表明,改进后的多参数语音识别算法比仅使用MFCC作为特征向量的HMM算法,提高了语音识别的速度和准确度。(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2013年第19期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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