来源:《电子世界》2013年第19期 作者:何湘黔;
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基于kalman滤波的灰色BP神经网络方法的电力变压器运行状态评估

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针对目前电力变压器运行状态的评估方法,本文提出了一种基于kalman滤波的灰色BP神经网络方法对电力变压器运行状态进行预测评估。首先用kalman滤波剔除原始数据的随机干扰误差,然后用灰色模型进行预测并与原始数据比较,然后用BP神经网络模型训练误差,以此来修正模拟预测值,文中是对已知的变压器油色谱试验信息进行分析预测,再对其进行评分,根据评分结果综合考虑采取相应的维护策略,从而为变压器的检修和维护提供技术依据,为变压器的安全运行提供保障。通过实例分析可以得出改方法较传统的方法精度更好,预测效果更加可行实用。(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2013年第19期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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