来源:《保险研究》2012年第06期 作者:吴平;
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基于VaR与多尺度分析的保险业风险值估计

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风险值(Value-at-Risk,VaR)是现今衡量风险的标准。本文利用风险值(VaR)方法来为风险基础资本估计风险,使其能够准确地呈现保险人本身所面临风险的状况,并利于监督机关建立适当的监督预警措施,来保障全体保险人权益并维持金融秩序的稳定。考虑到多尺度变换对估计报酬率风险型态模型无需作假设的优点,且小波变换是一种重要的多尺度分析工具,本文引入小波变换来对非线性的保险数据序列中提取频率域的高频信息,利用多尺度分解的系数得到模型参数,从而实现更加准确的风险值估计。(本文共计6页)       [继续阅读本文]

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保险研究杂志2012年第06期
保险研究
主办:中国保险学会
出版:保险研究杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

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