来源:《保险研究》2011年第03期 作者:叶明华;
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基于BP神经网络的保险欺诈识别研究——以中国机动车保险索赔为例

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当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容。目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺。本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策。(本文共计8页)       [继续阅读本文]

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保险研究杂志2011年第03期
保险研究
主办:中国保险学会
出版:保险研究杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

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