来源:《仪器仪表学报》2019年第06期作者:李俊晖;石守东;谢志军;徐淼华;方劲;
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基于边缘重建的双绞线绞距实时检测方法

至今,国内多数网线工厂双绞线绞距的检测仍然依靠人工抽样检测完成,国内现有的基于机器视觉的绞距检测方法大都停留在实验室阶段,在实际生产线上的检测效果无法满足实际工业要求。针对这一问题,提出了一种基于边缘重建的双绞线绞距实时检测方法。首先通过快速双绞线边缘检测法提取双绞线边缘数据,再通过Hammerstein模型及杂交粒子群算法重建双绞线边缘,帮助过滤噪声得到绞点位置精准的光滑边缘曲线。在此基础上,通过查找绞点位置可最终得到双绞线的绞距数据。通过测试,所提方法每分钟可检测125 m的线缆产品,检测误差控制在-1. 61%~1. 58%之间,各项指标均能满足工业实时检测的要求,有较高的实用价值。 (本文共计1页)......[继续阅读本文]

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