来源:《仪器仪表学报》2006年第S2期作者:戴洪德;陈明;李娟;
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基于多层子支持向量机的多传感器故障诊断

支持向量机从二分类问题出发,构造最优分类超平面,实现基于结构风险最小化的最大间隔分类。然而故障诊断中,故障模式通常都有很多种,而且,判断出故障类型后往往还需要对故障程度进行判断。对于多分类问题,支持向量机已有的算法有“一对一”、“一对多”和“k分类”等。本文借鉴“一对多”算法,构造k个子支持向量机,实现对k个故障模式的分类。在此基础上,构造第二层支持向量机,实现对故障程度的评估。实验表明,基于多层子支持向量机的多传感器故障诊断,能非常成功地实现故障分离和故障评估。 (本文共计1页)......[继续阅读本文]

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