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失语者的福音

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为了帮助失语者解决沟通障碍,来自北京航空航天大学和清华大学的研究生王娜娜、黄爽,用业余时间为失语者研制了一款直接将手语转化成语音的翻译臂环—“手音”。这种沟通方式很简单,比如,演示者用手指向前方,又做出点赞的手势,文字“你好”就会快速出现在App“手音”的界面上。捕捉手部运动肌电信号的是演示者手臂上戴的黑色臂环,看上去像跑步时用的护腕。如今,“手音”涵盖了200个手语动作。为了保证精确度,每一个动作录制了1000人次。在有了自己的手势数据库后,团队还搭建了一个7层BP神经网络(一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前广泛应用的神经网络模型之一)对数据速度进行训练,目前识别准确度已达到95%。团队对未来有很多设想,比如“手音”可以实现面对面聊天和长时间对话的功能;还可以推出手语教学、手语字母和智能臂环,解决手语教师缺乏等问题。演示者手臂上戴着黑色臂环失语者的福音<正>为了帮助失语者解决沟通障碍,来自北京航空航天大学和清华大学的研究生王娜娜、黄爽,用业余时间为失语者研制了一款直接将手语转化成语音的翻译臂环——"手音"。这种沟通方式很简单,比如,演示者用手......(本文共计1页)       [继续阅读本文]

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