来源:《实验室科学》2010年第01期 作者:王永学;陈梧华;张建;
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基于蚁群神经网络的目标图像识别

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该文提出一种基于蚁群优化与人工神经网络相结合的识别算法。该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快。针对飞机图像目标识别,提取图像三阶相关量特征、不变矩特征和图像边界的Fourier描述子特征,形成特征向量作为神经网络的输入向量。仿真实验表明,新算法能够有效缩短网络训练时间,提高目标识别精度。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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实验室科学杂志2010年第01期
实验室科学
主办:南开大学;中国高等教育学会
出版:实验室科学杂志编辑部
出版周期:双月
出版地:天津市

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