来源:《心理学报》2008年第08期 作者:余嘉元;
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粗糙集和神经网络在心理测量中的应用

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探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时,是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简,以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验。理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性,并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析,比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合,发现当采用Manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时,能够很好地对观测变量进行精简;运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验。研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量,粗糙集和神经网络是非常有用的方法。(本文共计8页)       [继续阅读本文]

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心理学报杂志2008年第08期
心理学报
主办:中国心理学会;中国科学院心理研究所
出版:心理学报杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

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