来源:《科技风》2020年第03期 作者:吴环宇;张逸博;
选择字号

基于极限学习机神经网络的机场出租车寻客评价系统

分享到: 分享到QQ空间

总结影响机场出租车司机选择决策的影响的七大因素。采用了司阳[1]等基于计划行为理论的思路,构建基于行为理论出发的评价模型。调查机场日均吞吐量以及机场周边的出租车等待车辆数,天气等环境因素,通过蒙特卡洛的思想生成输入量、输出量属性的数据。利用评价模型参数,将部分数据作为训练集,剩余数据作为测试集,训练BP神经网络和极限学习机神经网络,使用极限学习机神经网络算法构建模型,将评价在1.5分以上的出租车认为去"蓄车池"排队,用数字1表示,将评价在1.5分以下的认为离开机场寻客。(本文共计1页)       [继续阅读本文]

下载本文订阅本刊

相关文章推荐

科技风杂志2020年第03期
科技风
主办:河北省科技咨询服务中心
出版:科技风杂志编辑部
出版周期:旬刊
出版地:河北省石家庄市

本期目录