来源:《科技导报》2010年第15期 作者:孙秀娟;
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基于遗传算法的改进模糊C均值算法在入侵检测中的应用

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为克服模糊C均值(FCM)算法对初始化极为敏感且容易陷入局部最优的缺点,将遗传算法和改进的模糊C均值聚类算法相结合,并以检测率和误检测率作为入侵检测算法性能评价的指标,对FCM、改进的FCM、基于遗传的改进FCM3种聚类算法的入侵检测性能进行仿真分析。仿真实验表明,结合遗传和FCM两种算法的混合算法能够实现优势互补。由于该算法结合了遗传算法,使整个算法的复杂度增加。从入侵检测看,通过增加处理时间而提高了入侵检测率。(本文共计4页)       [继续阅读本文]

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科技导报杂志2010年第15期
科技导报
主办:中国科学技术协会
出版:科技导报杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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