来源:《海洋科学进展》2019年第02期 作者:王桂忠;张杰;孙伟富;王晶;
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基于Jason-2校正辐射计的降雨率估计算法研究

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采用Jason-2校正辐射计的亮温数据与GPM Ku波段测雨雷达的降雨率数据,开展基于Jason-2校正辐射计的降雨率估计算法研究。为避免波束填充效应,对Ku波段测雨雷达降雨率数据进行网格化处理,分别构建3×3,5×5及7×7网格的建模数据集和验证数据集,通过建模数据集建立了3种基于校正辐射计的降雨率估计算法研究,并通过验证数据集进行检验。结果表明:对GPM Ku波段测雨雷达的降雨数据进行3×3,5×5及7×7的网格化处理,可以在降雨率估计算法研究时有效避免波束填充效应,7×7网格化处理方法效果最优。对3种不同的算法比对,发现利用校正辐射计3个通道亮温信息的线性组合形式估计降雨率效果最优,相对偏差可达42.33%。(本文共计9页)       [继续阅读本文]

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海洋科学进展杂志2019年第02期
海洋科学进展
主办:中国海洋学会;国家海洋局第一海洋研究所
出版:海洋科学进展杂志编辑部
出版周期:季刊
出版地:山东省青岛市

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