来源:《海洋科学进展》2019年第02期 作者:胡军;肖业伟;张东波;冷龙龙;
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声速剖面反演预测方法

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利用2006—2017年我国南海部分区域(112°~114°E,10°~12°N)的Argo观测数据,对该海区声速剖面进行了仿真分析和研究。在此基础上,利用遗传算法(GA)优化的径向基函数(RBF)神经网络建立反演预测模型(GA-RBF),结合海区表面实测温度和历史数据,研究了该区域2016—2017年的声速剖面实时预测情况,并获得该海区6月和12月的声速剖面平均均方根误差值为0.845 m/s和0.815 m/s;而采用平均声速剖面方法获得该海区6月和12月的声速均方根误差分别是2.393 m/s和2.176 m/s。仿真结果表明:基于GA-RBF网络模型并利用海区表面实测温度的反演预测结果更趋近实测声速剖面,该模型可用于海区垂直声速剖面的实时预测。(本文共计10页)       [继续阅读本文]

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海洋科学进展杂志2019年第02期
海洋科学进展
主办:中国海洋学会;国家海洋局第一海洋研究所
出版:海洋科学进展杂志编辑部
出版周期:季刊
出版地:山东省青岛市

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