来源:《海洋科学进展》2019年第02期 作者:金权;华锋;杨永增;
选择字号

基于SVM的海浪要素预测试验研究

分享到: 分享到QQ空间

采用支持向量机对海浪要素中的有效波高进行预测,采用风场和波浪场作为学习要素,对比不同特征向量对有效波高预测结果的准确度。取台湾岛东部海区作为实验区域,使用NCEP再分析的数值模式数据作为学习样本。选用支持向量分类机,建立了4组不同特征向量的模型进行海浪有效波高的预测,并对4种模型的结果进行比较和分析。实验表明,当输入的特征向量过多或过少时,会对模型的预测结果和计算效率产生不同的影响。当使用风场和波浪场共同作为特征向量进行学习时,在该区域预测结果与模式预报结果相比更接近,相关系数将近99%,均方根误差约0.2 m。(本文共计11页)       [继续阅读本文]

下载本文订阅本刊

相关文章推荐

海洋科学进展杂志2019年第02期
海洋科学进展
主办:中国海洋学会;国家海洋局第一海洋研究所
出版:海洋科学进展杂志编辑部
出版周期:季刊
出版地:山东省青岛市

本期目录