来源:《管理学报》2019年第06期 作者:胡忠义;王超群;陈远;吴江;鲍玉昆;
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基于多分类器动态集成的P2P违约风险评估

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针对P2P违约风险评估问题,构建基于K均值聚类的多分类器动态集成模型。通过K均值聚类将P2P借贷样本集划分为多个区域,并在每个区域分别构建多个基分类器模型,进行多分类器集成;在给定新的测试样本时,基于样本特征动态选择样本归属区域的基分类器,进行模型集成与违约风险评估。以Lending Club借款数据为例,对网贷违约风险评估进行实证分析表明,基于多分类器动态集成的P2P违约评估模型,比单一模型和静态集成模型的准确性更好,且基于神经网络的动态集成模型效果最好。(本文共计8页)       [继续阅读本文]

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管理学报杂志2019年第06期
管理学报
主办:华中科技大学
出版:管理学报杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:湖北省武汉市

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