来源:《管理观察》2014年第22期 作者:孙一丹;唐煜祥;
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基于宏观管理下的时间序列模型货币供应量趋势分析

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本文选取2000-2004年的12个月的货币供应量为研究对象,利用SPSS软件对其进行时间序列模型分析及趋势预测。通过模型的时序图、自相关图及偏自相关图,得到时间数据的显著趋势性,继而采用二阶差分对其进行平稳性处理,从而得到可用ARIMA模型拟合的平稳性时序。进而依次对模型进行参数估计、白噪声检验和序列预测,得到货币供应量历年的数据值及对应预测值的时序图。结果表明,ARIMA模型的拟合效果较好,对货币供应量的趋势预测具有一定的参考价值。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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管理观察杂志2014年第22期
管理观察
主办:中国科学技术信息研究所;科学技术文献出版社
出版:管理观察杂志编辑部
出版周期:旬刊
出版地:北京市

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