来源:《中国公共卫生管理》2016年第06期 作者:梁纪伟;姜法春;韩雅琳;薛爱丽;宋鑫;
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应用ARIMA乘积季节模型预测青岛市甲肝发病

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目的探索应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析时间序列对青岛市甲型病毒性肝炎(简称甲肝)发病进行预测分析,为地区甲肝防治提供决策依据。方法利用青岛市自1996以来19年甲肝疫情数据,建立青岛市甲肝ARIMA乘积季节预测模型,并以2015年第一季度月发病数评估模型预测效果。结果季节自回归参数为0.2639,t检验P<0.01,AIC=370.2511,SBC=392.6405,模型残差白噪声χ~2检验P值均>0.05,建立ARIMA乘积季节模型ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12,模型表达式(1-0.2639L)(1+1.1814L~(12))(1-L)(1-L~(12))LY=(1+0.1625L~(12)-1.2344L~(24))ε_t,以此开展甲肝发病数预测。结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地模拟青岛市甲肝发病趋势,可用于短期预测该地区甲肝发病,为疫情防控提供一定的科学依据。(本文共计4页)       [继续阅读本文]

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中国公共卫生管理杂志2016年第06期
中国公共卫生管理
主办:中华预防医学会;黑龙江省疾病预防控制中心
出版:中国公共卫生管理杂志编辑部
出版周期:双月
出版地:黑龙江省哈尔滨市

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