来源:《建筑节能》2017年第11期 作者:邬斗雪;徐峻峰;
选择字号

基于SOM映射网络的人群流量预测在节能照明中的应用

分享到: 分享到QQ空间

通常比较常见的照明控制都是事先设定好的时间控制模式,不可调节且也不能满足精细化控制以及智能化的要求。运用SOM自组织映射网络将人流量历史数据进行特征提取并分类,再将各类数据结果运用BP神经元网络方法进行预测,并将预测结果结合照度需求,不同等级人群流量给予不同等级的照度输出,最后在节能方面也与传统照明方式做了对比。实验结果表明,SOM-BP神经元算法预测下的短期人流量预测数据比BP算法精度更高,结合照明调节后在节能方面具有更好的效果,为照明系统提供了新的节能方案。(本文共计4页)       [继续阅读本文]

下载本文订阅本刊

相关文章推荐

建筑节能杂志2017年第11期
建筑节能
主办:中国建筑东北设计研究院
出版:建筑节能杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:辽宁省沈阳市

本期目录