来源:《电子世界》2019年第23期 作者:葛勇;赵乐;王再见;
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基于改进卷积神经网络的人脸识别算法

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<正>为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于Tensor Flow深度学习框架建立人脸分类模型;然后设计一种卷积神经网络进行人脸图像特征的提取,结合Keras深度学习库来训练人脸识别模型,并利用Tensor Flow支持的动量梯度下降优化算法进行优化;最后使(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2019年第23期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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