来源:《电子世界》2019年第21期 作者:沈雯;
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基于CIE LAB颜色模型和模糊C均值算法结合的火焰分割算法的研究

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<正>目前视频图像型火灾探测技术不停地进步与完善,效果体现在复杂环境下,特别是大空间火灾探测的精准率得到大幅度提升,但是依然存在着诸多需要改进的地方。现在的图像型火灾探测算法中一般都存在着数据量较大的问题,为增加该算法的实用性、准确率,本文将对火焰分割进行系统研究。目标分割是开展图像特征提取和目标识别的前提和基础,起到关键性的作用,本文通过分析和借鉴当前的火焰分割算法,取长补短,积极探索建立了一种利用模糊C均值和CIE Lab颜色模型新的火焰分割方法。第一步利用CIE Lab空间设置火焰颜色模型,第二步根据不同颜色分量进行分割,第三步利用模糊C均值算法计算出同一区域内的离散目标并进行合(本文共计4页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2019年第21期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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