来源:《电子世界》2019年第10期 作者:王成;
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基于深度学习的VRU骑车人和行人目标检测算法应用研究

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<正>1.问题介绍目标检测是计算机视觉领域重要的组成部分。目标检测,一言以蔽之,预测出图片中目标的坐标位置信息,并给出其所属类别信息。目标的种类繁多,目标大小尺寸不等,设备算力和功耗,等等,因此目标检测仍然是一项十分具有挑战性的的研究任务和热点问题。本文主要研究基于深度学习的目标检测算法来识别道路目标中的易受伤道路使用者(VRU),包括骑车人和行人等,其中骑车人可以包括骑自行车的人,骑电瓶车的人等。识别人,或者说识别行人,不单单在自动驾驶领域,(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2019年第10期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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