来源:《电子世界》2019年第10期 作者:孙扩;吴阳勇;吴煜舟;陈天驰;
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基于IFC-RVM的故障诊断研究

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<正>针对机载电子设备故障诊断中的小样本情况,以及数据噪声和孤立点干扰的问题,本文以数字话音保密机为研究对象,提出了基于改进模糊聚类(Improved Fuzzy Clustering,IFC)和相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障诊断推理机模型。数字话音保密机选取正常模式和三种故障类型共四种模式,分别是正常状态模式、密码同步板故障模式、密码产生板故障模式和数传板故障模式。首先,在模糊聚类的基础上引入加权修正因子完成对算法的改进,对故障样本数据进行特征降维和降噪处理,然后利用相关向量机对数据进行故障诊断与分类,进而判断保密机所处的状态,完成故障的隔离定位。通过对不同状态下的故障诊断结果和其他两种方法评价指标的对比,验证了所提模型的有效性和稳定性。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2019年第10期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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