来源:《电子世界》2019年第08期 作者:刘超慧;李宇根;陶浩武;周青;
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基于用户-图书资源特征的图书资源推荐技术研究

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<正>人工智能和大数据技术的快速发展,为图书馆开展个性化服务提供了新的思路。本文概述了用户画像和推荐技术的研究现状和相关理论,提出了图书资源推荐方法,并构建了用户-图书资源评价模型,同时应用基于资源的协同过滤算法进行相关的图书资源推荐,该方法一定程度上克服了数据稀疏性导致的推荐效率低下问题。实验研究表明,推荐准确率有一定程度上的提高,具有一定的实践应用意义。(本文共计2页)       [继续阅读本文]

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电子世界杂志2019年第08期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

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