来源:《电子世界》2019年第07期 作者:陈才;杜玉晓;
选择字号

基于压缩感知的脑电信号数据压缩

分享到: 分享到QQ空间

<正>脑电数据的存储一直是一个备受关注和研究的问题,脑部疾病诊断常常需要采集大量的脑电数据来判断,所以对脑电信号的数据压缩算法的研究变得越来越重要。本文采用压缩感知算法来对脑电数据进行压缩,并通过仿真实验来验证该算法对于脑电信号的合理性和准确性。引言:压缩感知(Compressed sensing)是由David Donoho、Emmanuel Candès和陶哲轩提出的,别名是压缩采样(Compressive sampling)和稀疏采样(Sparse sampling)。它独立于传统的Nyquist采样的两倍采样率,它(本文共计2页)       [继续阅读本文]

下载阅读本文     订阅本刊   
如何获取本文>>          如何获取本刊>> 

相关文章推荐

电子世界杂志2019年第07期
电子世界
主办:中国电子学会
出版:电子世界杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:北京市

本期目录