来源:《电子技术应用》2019年第12期 作者:徐金甫;董永兴;李军伟;
选择字号

基于MLP算法的Glitch PUF机器学习攻击

分享到: 分享到QQ空间

随着攻击技术的不断进步,基于机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)等技术的建模攻击严重威胁了PUF的安全。针对Glitch PUF单元电路静态输出的缺陷,首次提出使用多层感知器(Multilayer Perceptron, MLP)算法对Glitch PUF进行机器学习,解决了Glitch PUF输出为非线性可分数据的问题,能够对Glitch PUF攻击并预测其输出。实验表明,对比于逻辑回归(Logistic Regression,LR)算法和随机森林(Random Forest,RF)二分类算法,提出的MLP算法显著降低了预测错误率。(本文共计5页)       [继续阅读本文]

下载本文订阅本刊

相关文章推荐

电子技术应用杂志2019年第12期
电子技术应用
主办:华北计算机系统工程研究所
出版:电子技术应用杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

本期目录