来源:《电子技术应用》2019年第03期 作者:曾正;张六;陈俊昌;黄铭;杨晶晶;
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基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究

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室内安全关乎人们的生命财产安全,通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information,CSI)与人体行为的关联,可以达到入侵检测的目的。研究了信道冲击响应与信道频率响应及CSI的关系,并利用CSI数据集EHUCOUNT和机器学习方法仿真验证了CSI与人行为的关联,结果表明6种典型场景下SVM (Support Vector Machine)入侵检测准确率为93. 35%~99. 23%; CNN (Convolutional Neural Network)入侵检测准确率为89. 17%~99. 14%。通过研制的专用谱传感节点采集WiFi信号进行实际场景测试,证明入侵检测准确率为98%,这表明基于WiFi信号的入侵检测具有应用价值。(本文共计5页)       [继续阅读本文]

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电子技术应用杂志2019年第03期
电子技术应用
主办:华北计算机系统工程研究所
出版:电子技术应用杂志编辑部
出版周期:月刊
出版地:北京市

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