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协同过滤技术在电影推荐中的应用

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给电影爱好者推荐那些令他们感兴趣的电影,一直是电影推荐系统中的热点问题。通过离线实验分析电影评分网站的用户行为数据,采用User-based CF、Item-based CF两种协同过滤算法实现电影推荐。在实现推荐的同时,利用召回率、准确率、覆盖率3种指标对两种推荐算法的效果进行了评测。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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