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探究基于视觉特性的计算机图像分割算法的应用

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计算机图像分割一直是图像处理工程中的热点研究方向之一。传统的图像分割方法主要是基于图像的灰度、轮廓边缘、纹理和区域等自身特征来分割图像,而忽略了人在分析过程中的作用,导致图像的分割结果往往会有与人的视觉感知严重不符的问题。近年来,在图像分割领域中,使用视觉显著性即模拟人类视觉来提取目标对象过程使得图像分割结果质量得到了很大的提高。研究了视觉特性在图像分割算法中的应用,具体包括视觉显著性和图像分割质量评估。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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