来源:《地理与地理信息科学》2019年第04期 作者:孙雷刚;王绍强;徐全洪;陈智;鲁军景;陈敬华;
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基于红光与远红光叶绿素荧光遥感的作物总初级生产力估算研究

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为明晰植被冠层叶绿素荧光遥感信息与总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)间关系,以提高GPP估算精度,该文以典型C3(冬小麦)和C4(夏玉米)作物为例,利用不同传感器采集高频率光谱数据,提取了红光区和远红光区作物冠层日光诱导叶绿素荧光(Sun-induced chlorophyll Fluorescence,SIF)遥感信息。结合通量观测数据,分析了SIF与GPP的日变化特征,并探讨了基于SIF估算作物GPP的能力和差异性。结果表明:1)C3、C4作物的GPP日变化特征差异明显,前者呈"双峰"特征,后者呈"单峰"特征;而SIF760和SIF687均呈现明显的"单峰"特征,即早晚低、午间高;2)不同类型传感器对SIF数值大小的影响强于对其日变化特征的影响,同时,低光谱分辨率传感器对SIF687具有明显的高估现象,且对C3作物的高估强于C4作物;3)C3、C4作物SIF760和SIF687均与冠层吸收光合有效辐射(Absorbed Photosynthetic Active Radiation,APAR)呈显著的线性正相关......(本文共计9页)       [继续阅读本文]

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地理与地理信息科学杂志2019年第04期
地理与地理信息科学
主办:河北省科学院地理科学研究所
出版:地理与地理信息科学杂志编辑部
出版周期:双月
出版地:河北省石家庄市

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