来源:《城市地理》2018年第08期 作者:曹宇杰;李冠秀;
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线性权重PSO-SVM模型矿区边坡变形预测研究

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矿区边坡变化复杂多变,利用支持向量机在处理复杂度高、非线性等问题上的优势,对边坡进行分析预测。同时,为了提高模型的精度和稳定性,避免调参的盲目性,引入线性权改进的粒子群算法进行参数寻优,简历基于线性权的PSO-SVM模型。通过实际工程应用验证,该模型具有精度较高,具有应用价值。(本文共计3页)       [继续阅读本文]

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城市地理杂志2018年第08期
城市地理
主办:重庆市规划展览馆
出版:城市地理杂志编辑部
出版周期:半月
出版地:重庆市

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